主流大模型概览
了解 DeepSeek、通义千问、智谱 GLM、Kimi、豆包、MiniMax 等国内主流模型各自的特点和最佳使用场景。
主流大模型概览
国内大模型百花齐放，每个都有自己的强项。了解它们的特点，能帮你在不同场景下选对工具。
模型能力速查表
| 模型 | 强项 | 短板 | 最佳场景 |
|---|---|---|---|
| DeepSeek | 推理、编程、性价比 | 创意写作偏保守 | 代码、数学、分析 |
| 通义千问 | 综合能力、生态全 | 长文本偶有遗漏 | 通用办公、企业应用 |
| 智谱 GLM | 学术、工具调用 | 创意写作偏正式 | 研究、数据分析 |
| Kimi | 长文本、阅读体验 | 编程相对一般 | 论文阅读、报告分析 |
| 豆包 | 速度快、轻量 | 复杂推理有限 | 日常问答、快速翻译 |
| MiniMax | 多模态、语音 | 生态相对新 | 语音交互、多模态内容 |
DeepSeek：推理之王
DeepSeek 是深度求索开发的模型，在推理和编程方面表现突出。适合写代码、debug、代码审查、数学题和逻辑推理、数据分析和结构化输出。
通义千问：全能选手
阿里巴巴出品，综合能力均衡，且与阿里云生态深度整合。适合日常办公、企业应用、多模态（通义千问 VL 支持图片理解）。
智谱 GLM：学术派
智谱 AI 出品，学术底蕴深厚，最新的 GLM-5.2 在编程能力上也有大幅提升。适合学术研究辅助、工具调用和 API 集成、复杂编程任务。
Kimi：长文阅读专家
月之暗面出品，擅长处理超长文本，200K 上下文窗口是业内领先的。最新的 Kimi-K3 编程能力也很强。适合阅读长篇论文、法律文件、分析长报告。
豆包：轻量快速
字节跳动出品，响应速度快，适合日常轻量级使用。
MiniMax：多模态先锋
MiniMax 在语音和多模态方面投入很大，能同时处理文本、语音、图像。
怎么选？
需要写代码/做数学？ → DeepSeek 或 GLM-5.2
需要读长文档？ → Kimi 或 Kimi-K3
日常办公写邮件？ → 通义千问或豆包
需要语音交互？ → MiniMax
什么都想试试？ → 通义千问（最均衡）
没有「最好的模型」，只有「最适合当前任务的模型」。聪明的做法是同时开两三个对话窗口，用不同模型回答同一个问题，取最好的那个。