编程辅助

编程辅助场景的提示词技巧

编程是 AI 最能发挥价值的场景之一。DeepSeek、GLM-5.2、Kimi-K3 等模型在编程方面表现突出。

代码生成

关键：明确输入输出、约束条件、测试要求。

差的提示词	好的提示词
「帮我写个登录功能」	「用 Go + JWT 实现 REST API 的登录接口，需要密码 bcrypt 加密，返回 access_token 和 refresh_token」
「写一个排序」	「用 Python 实现归并排序，要求稳定排序，附带时间复杂度分析」

代码调试

提供错误日志 + 代码 + 分析框架。让 AI 分析最可能的原因、修复方案、以及如何添加测试来防止这类问题。

代码重构

要求函数不超过 20 行、变量名自解释、添加必要注释、保持功能不变。

Code Review

重点关注：安全漏洞、性能问题、错误处理、命名和可读性。按严重程度分类：Critical / Warning / Suggestion。

编程辅助最佳实践

1. 先让 AI 解释，再让它写：确认理解后再修改
2. 分模块生成：不要一次让 AI 写整个项目
3. 始终要求测试：加上「附带单元测试」
4. 用循环迭代：生成代码 → 测试 → 报错 → 让 AI 修 → 再测试

AI 编程助手的正确用法不是「让它替你写所有代码」，而是「让它帮你更快地写出更好的代码」。