基础提示词技巧
掌握五种基础提示词技巧：Zero-shot、Few-shot、角色扮演法、格式控制和反向提问法，覆盖 80% 的日常使用场景。
基础提示词技巧
掌握这四个技巧，能覆盖你 80% 的 AI 使用场景。
技巧一：Zero-shot（直接问）
最简单的方式——直接告诉 AI 你要什么，不给任何示例。适合简单任务，如翻译、解释概念、格式转换。
技巧二：Few-shot（给几个例子）
给 AI 2~3 个例子，它就能理解你想要的格式和风格。例如给它两个分类示例，它就能自动分类新的输入。
Few-shot 的另一个用法——控制风格：给两三个产品文案示例，AI 就能用同样的风格写新产品的文案。
技巧三：角色扮演法
让 AI 扮演一个特定角色，回答会更专业。角色设定的三个层次：
| 层次 | 例子 | 效果 |
|---|---|---|
| 基础 | 「你是一个律师」 | 比不扮演好 |
| 进阶 | 「你是一位专攻知识产权法的合伙人律师」 | 更专业 |
| 高级 | 「你是一位有 20 年经验的知识产权律师，擅长科技公司的专利纠纷，风格严谨务实」 | 最精准 |
核心原则：角色越具体，回答越专业。
技巧四：格式控制
告诉 AI 用什么格式输出：「用表格形式对比」「用 Markdown 格式」「输出为 JSON」「用 3 个要点总结」「200 字以内」。
组合使用
最强的提示词往往是多个技巧的组合：角色扮演 + Few-shot 示例 + 格式控制 + Zero-shot 任务。
这四个技巧就像做菜的基本刀工——单独用就已经很好了，组合使用能做出大餐。
技巧五：反向提问法（让 AI 问你）
这是最被低估的技巧——不是你告诉 AI 所有信息，而是让 AI 来问你。
用法： 在提示词末尾加上一句：
「在回答之前，请先问我 3~5 个问题来确保你充分理解了我的需求。」
为什么有效？
大多数时候，你写提示词会遗漏关键信息（因为你太熟悉自己的项目了，觉得「这不用说了」）。让 AI 来问你，它能从局外人的视角发现你遗漏的上下文。
实战案例：
我想做一个小程序，帮咖啡店老板管理会员和优惠券。
在开始之前，请先问我 5 个问题来确保你充分理解了我的需求。
AI 可能会问：
- 目标用户是单店还是连锁店？
- 需要线上支付还是只线下核销？
- 有没有现有的会员数据需要迁移？
- 主要面向微信小程序还是 App？
- 预计用户规模大概多少？
这些问题帮你补全了你根本没想到的上下文，之后 AI 的回答质量会高出一个档次。
进阶用法： 结合角色扮演效果更好。
你是一位有 10 年经验的产品经理。
我想做一个帮咖啡店管理会员的小程序。
请以产品经理的视角，问我关键问题来明确需求和边界。
什么时候用反向提问法？
- 任务复杂、涉及多个维度时（产品设计、技术方案、商业分析）
- 你不确定该提供什么信息时
- 想要更专业、更贴合你场景的回答时
反向提问法的本质是：把「你想该说什么」的负担，转移给 AI。你不需要成为提示词专家，只需要会回答 AI 的问题就行。