第一次和 AI 对话

终于到了动手的时候！我们用 curl 调用 AI API，在终端里和 AI 对话。

准备工作

你需要一个 API Key。以下任选一个：

平台	注册地址	获取方式
DeepSeek	platform.deepseek.com	注册后在「API Keys」页面创建
通义千问	dashscope.console.aliyun.com	注册阿里云后开通 DashScope

调用 DeepSeek

把下面的命令复制到终端中（把 sk-你的密钥 替换成你的真实 API Key）：

curl https://api.deepseek.com/chat/completions -H "Authorization: Bearer sk-你的密钥" -H "Content-Type: application/json" -d "{\"model\": \"deepseek-chat\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"用一句话解释什么是 CLI\"}]}"

如果一切顺利，你会看到一大段 JSON 返回。找到 content 字段，里面就是 AI 的回答！

拆解这条命令

curl URL -H "请求头" -d "请求体"

curl：发送网络请求的工具
URL：AI 服务的地址
-H：设置请求头（告诉服务器你是谁、数据格式是什么）
-d：请求体（你发给 AI 的内容，JSON 格式）

就像寄快递：URL 是收件地址，-H 是寄件人信息和包裹说明，-d 是包裹内容。

让输出更好看

加一个 | jq .choices[0].message.content 可以只提取 AI 的回答文字（需要先安装 jq）。

或者更简单，加个 | python -m json.tool 格式化输出。

调用通义千问

curl https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions -H "Authorization: Bearer sk-你的密钥" -H "Content-Type: application/json" -d "{\"model\": \"qwen-turbo\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"你好\"}]}"

用法和 DeepSeek 几乎一样，只是 URL 和模型名不同。这就是 API 的美妙之处——格式统一，换个地址就能用不同的 AI。

保存 API Key 到环境变量

每次都打 API Key 太麻烦了。可以把它存到环境变量里：

macOS / Linux（终端中执行）：

export DEEPSEEK_KEY="sk-你的密钥"

Windows PowerShell：

$env:DEEPSEEK_KEY="sk-你的密钥"

然后调用时直接用变量：

curl https://api.deepseek.com/chat/completions -H "Authorization: Bearer $DEEPSEEK_KEY" -H "Content-Type: application/json" -d "{\"model\": \"deepseek-chat\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"你好\"}]}"

永久保存环境变量

注意：环境变量关闭终端后就会消失。想要永久保存：

系统	方法
macOS	把 `export DEEPSEEK_KEY=...` 加到 `~/.zshrc` 文件末尾，然后运行 `source ~/.zshrc`
Linux	把 `export DEEPSEEK_KEY=...` 加到 `~/.bashrc` 文件末尾，然后运行 `source ~/.bashrc`
Windows	方法一：把 `$env:DEEPSEEK_KEY=...` 加到 PowerShell 配置文件中（运行 `notepad $PROFILE` 打开）
Windows	方法二：「系统属性 → 高级 → 环境变量」中手动添加

30 秒体验

复制这段到终端，替换 API Key，立刻和 AI 对话：

curl -s https://api.deepseek.com/chat/completions -H "Authorization: Bearer sk-你的密钥" -H "Content-Type: application/json" -d "{\"model\": \"deepseek-chat\", \"messages\": [{\"role\": \"user\", \"content\": \"给我讲一个程序员的笑话\"}]}" | python -m json.tool

恭喜你！你已经学会了用命令行和 AI 对话。接下来的课程会告诉你：怎么让 AI 反过来帮你写命令。