tirth8205 / code-review-graph
本地优先的代码智能图，通过 Tree-sitter 构建代码依赖关系，帮助 AI 编码工具只读取需要审查的部分，大幅减少 token 消耗。
为什么值得关注？
AI 编码工具普及后，token 浪费成为刚需痛点；本项目提供即插即用的本地解决方案，个人开发者也能快速部署并节省费用。
📊 六维商业评估拆解 (总分: 0-5 分)
项目 README 明确展示 token 减少 38x-528x，用户为 AI API 付费，优化 token 能直接降低成本；社区关注度高（近 28k star）说明痛点被广泛验证。
目标用户是使用 Cursor、Claude Code、Codex 等 AI 编码工具的开发者，项目文档列出 15+ 平台支持，且提供 GitHub Action，触达 CI/CD 场景。
项目提供 CLI、MCP 服务器、GitHub Action，可封装为托管 SaaS 或团队协作平台；内置增量更新和多语言支持，二次开发成本低。
通过 pip 一键安装，自动配置 MCP 和环境，无需外部服务；一人即可维护并交付，但需持续更新语言解析器。
可行变现路径包括：提供云托管版本、企业级功能（审计、安全）、培训和咨询、模板市场；社区大且活跃，具备商业化基础。
MIT 通常允许商业使用，需遵守具体版本、NOTICE和商标要求。
🚀 最小产品切入方向 (MVP)
基于本项目提供托管式代码审查服务，用户无需本地安装，通过Web界面或API集成到CI/CD流程，自动生成风险报告，解决团队协作中token浪费和审查效率问题。
围绕本项目的自定义语言解析、规则模板、风险评分算法等，建立插件市场，用户可购买或贡献插件，扩展支持更多语言和框架，降低个人开发者的定制成本。
为大型企业提供专有部署版本，集成安全审计、合规检查、历史对比等功能，满足金融、医疗等行业的合规要求，解决高安全环境下代码审查痛点。